شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID)

اصولاً به هر سيستمی كه قادر به خواندن و تشخيص اطلاعات افراد يا كالاها باشد سيستم شناسايی يا Identification System گفته ميشود.
بطور كلی شناسايی خودكار و نگهداری داده ها (AIDC) روشی است كه طی آن تجهيزات خواه سخت افزای يا نرم افزاری قادر به خواندن و تشخيص داده ها بدون كمك گرفتن از يك فرد هستند.
باركدها، كدهای دو بعدی، سيستم های انگشت نگاری ، سيستم شناسايی با استفاده از فركانس راديويی، سيستم شناسايی با استفاده از قرنيه چشم و صدا و ... از جمله اين راهكارها در اين مقال ميباشند. يكی از جديد ترين مباحث مورد توجه دانشمندان جهت شناسايی افراد يا كالاها استفاده از سيستم شناسايی با استفاده از فركانس راديويی يا RFID ميباشد.
RFID كه مخفف سه واژه Radio Frequency Identification است؛ امروزه توسط فروشگاه های زنجيره ای بزرگی چون "وال مارت" و "مک دونالد" و نيز سازمانهای مهمی چون "وزارت دفاع ايالت متحده آمريكا" استفاده شده و امتحان خود را به خوبی پس داده است.

ادامه نوشته

امنيت بيومتريك‌

 بررسي روند پيشرفت و گسترش فناوري‌هاي امنيتيِ مبتني بر زيست‌سنجي زيست‌سنجي تا سال‌ها به عنوان آينده امنيت در حوزه فناوري اطلاعات محسوب مي‌گرديد. اما به نظر مي‌رسد اين آينده هيچ‌گاه فرا نخواهد رسيد. در سال گذشته علايمي ظاهر شدند كه نويد تغيير اين وضعيت را مي‌دهند. تقريباً تمامي فروشندگان لپ‌تاپ، مدل‌هايي را عرضه كرده‌اند كه مجهز به خواننده اثر انگشت (fingerprint reader) هستند. صفحه‌كليدهاي بيومتريك نيز به يكي از انتخاب‌هاي شركت‌هايي همچونIBM و مايكروسافت تبديل گرديده‌اند. رشد بيومتريك بيشتر ناشي از ضعف و سهولت شكست رمزهاي ورود است. با افزايش قدرت محاسباتي رايانه‌ها، شكستن رمزهاي ورود با استفاده از روش‌هاي مختلف رايج شامل استفاده از ديكشنري يا روشBrute Force ساده‌تر مي‌شود. در همين حال با افزايش تعداد سيستم‌هايي كه هر شخص بايد روزانه به آنان وارد شود و در نتيجه افزايش تعداد رمزعبورهايي كه بايد به خاطر سپرده شوند، به يادآوردن اين تعداد رمزهاي ورود دشوارتر خواهد شد. در پاسخ به اين مشكل، استفاده از يك خصوصيت ثابت و تغييرناپذير فيزيكي كه دستخوش فراموشي و تغيير نگردد، يك انتخاب خوب خواهد بود. با اين‌حال، بخش‌هايIT در سازمان‌ها معتقدند استفاده از روش‌هاي بيومتريك نيازمند به خاطر سپردن سه مطلب مهم است: اول اين‌كه، بررسيDNA يا اسكن قرنيه چشم را فراموش كنيد؛ مگر اين‌كه در مراكز نظامي باشيد يا تحت اجبار قانون مجبور به اين كار بشويد. بدين‌صورت مشخص است كه اثر انگشت تنها اثر زيست‌سنجي فيزيكي‌اي است كه مي‌تواند در مقياس وسيع به منظور تأييد هويت فرد به كار رود كه در اين ‌صورت دستگاه‌هاي خواندن اثر انگشت به وفور در همه جا يافت خواهند شد. دوم اين‌كه، روش‌هاي زيست‌سنجي بايد بخشي از يك معماري تأييد چندعاملي باشند كه با رمز ورود يا سخت‌افزارهاي تخصصي تركيب شوند. اين موضوع تا اندازه‌اي به اين دليل است كه عوامل زيست‌سنجي به تنهايي فقط به عنوان يك شناسه هويت عمل مي‌كنند. در حقيقت بيشتر شبيه يك نام كاربري عمومي است تا يك رمز مخفي. دليل ديگر هم اين است كه امروزه اسكنرهاي ارزانقيمت اثر انگشت تا اين حد قابل اطمينان نيستند كه به تنهايي و بدون تركيب با ديگر متدها و تجهيزات به كار گرفته شوند. آخرين و مهم‌ترين مطلب هم اين‌ است كه استفاده از عوامل زيست‌سنجي فيزيكي در سيستم‌هاي امنيتي فيزيكي محلي كارآمدتر خواهد بود و به كارگيري اين روش‌ها از طريق دسترسي مستقيم به منابع شبكه‌اي روش صحيحي نخواهد بود. انتقال اطلاعات مربوط به اثر انگشت از طريق اينترنت خطرناك است و ايجاد مركزي براي نگهداري اطلاعات بيومتريك خصوصي اشخاص، اين مركز را به هدفي ارزشمند براي مهاجمان شبكه تبديل خواهد نمود. به جاي اين‌كار، بايد از روش‌هاي زيست‌سنجي به صورت غيرمستقيم استفاده كرد. به عنوان مثال، دسترسي به يك سرور مي‌تواند از طريق تأييديه ديجيتالي يا كلمه رمزي كه روي يك دستگاه سخت‌افزاري مانند كارت هوشمند، كليدUSB يا ماجول پلتفرم مطمئن‌(Trusted Platform Module) ذخيره گرديده است، برقرار شود. خود اين سخت‌افزار مي‌تواند با روش بيومتريك قفل شود.

ادامه نوشته

كتابخانه ديجيتالي مركز تحقيقات مخابرات روي اينترنت

مركز تحقيقات مخابرات ايران كتابخانه بسيار غني خود را به صورت ديجيتالي درآورد و روي نشاني اينترنتيlib.itrc.ac.ir قرار داد. اين كتابخانه با در اختيار داشتن 16 هزار و 815  عنوان‌ ‌كتاب فارسي و لاتين، دو هزار و 540 عنوان منابع نرم‌افزاري، 5 هزار و 565 عنوان استاندارد مخابراتي فارسي و لاتين و هزار و 53 عنوان از گزارش نتايج‌ ‌تحقيق و پژوهش در مركز، يك‌هزار و 156 عنوان نشريه لاتين  و يك‌هزار و 313 عنوان پايان‌نامه، يكي از منابع و مراكز شناخته شده‌ ‌در حوزه دسترسي به اطلاعات روزآمد در اين زمينه‌هاي موضوعي كامپيوتر و مخابرات است.

جست‌و‌جوي موضوعي و دسترسي به متن كتاب از جمله ويژگي‌هاي كتابخانه ديجيتالي مركز تحقيقات مخابرات است. علاقمندان مي‌توانند از طريق نشاني اينترنتي اين كتابخانه ديجيتالي، ضمن تكميل فرم عضويت و دريافت نام كاربري و كلمه عبور، از امكانات اين سايت استفاده كنند‌.

الگوريتم‌هاي ژنتيك

 
الگوريتم‌هاي ژنتيك، به عنوان يكي از راه‌حل‌هاي يافتن جواب مسئله در بين روش‌هاي مرسوم در هوش مصنوعي مطرح است. در حقيقت بدين روش مي توانيم در فضاي حالت مسئله حركتي سريع‌تر براي يافتن جواب‌هاي احتمالي داشته باشيم؛ يعني مي توانيم با عدم بسط دادن كليه حالات، به جواب‌هاي مورد نظر برسيم. اين مقاله با اين هدف نوشته شده است كه اين امكان را فراهم كند تا الگوريتم‌هاي ژنتيك را ياد بگيريد و از آن‌ها در برنامه‌هايتان استفاده كنيد.

ادامه نوشته

گذري بر سيستم‌هاي خبره‌ (Expert Systems)

 

 
<استدلال> در ميان اهل فن و صاحبان انديشه تعاريف و تفاسير متنوعي دارد. در نگاهي كلي، استفاده از دليل و برهان براي رسيدن به يك نتيجه از فرضياتي منطقي با استفاده از روش‌هاي معين، تعريفي از استدلال تلقي مي‌شود؛ تعريفي كه البته با ديدگاه‌هاي فلسفي و گاه ايده‌آل‌گرايانه از استدلال تفاوت دارد. با اين حال موضوع مهم و اساسي در اينجا بحث در چيستي و چرايي اين ديدگاه‌ها نيست، بلكه در مورد نحوه طراحي سيستم‌هاي با قدرت استدلال، با هر تعريفي، براي رسيدن به مجموعه‌اي از تصميمات منطقي‌ ‌ با استفاده از مفروضات يا به طور دقيق‌تر دانشي است كه در اختيار آن‌ها قرار مي‌گيرد. سيستم‌هايي خبره (expert systems) اساسا براي چنين هدفي طراحي مي‌شوند. در حقيقت به واسطه الگوبرداري اين سيستم‌ها از نظام منطق و استدلال انسان و نيز يكسان بودن منابع دانش مورد استفاده آن‌ها، حاصل كار يك سيستم خبره مي‌تواند تصميماتي باشد كه درحوزه‌ها و عرصه‌هاي مختلف قابل استفاده، مورد اطمينان و تاثيرگذار هستند. بسياري بر اين باورند كه سيستم‌هاي خبره بيشترين پيشرفت را در هوش مصنوعي به وجود آورده‌اند. آن‌چه درادامه مي‌خوانيد نگاهي كوتاه به تعاريف و سازوكار سيستم‌هاي خبره و گذري بر مزايا و محدوديت‌هاي به كارگيري اين سيستم‌ها در علوم و فنون مختلف است. طبيعتاً مباحث كاربردي‌تر و عملي‌تر درباره سيستم‌هاي خبره و بحث درباره نحوه توسعه و پياده‌سازي آن‌ها، نيازمند مقالات جداگانه‌اي است كه در آينده به آن‌ها خواهيم پرداخت.

ادامه نوشته

در اعماق بلوتوث‌

 
چنان كه مي‌دانيد بلوتوث استانداردي براي ارتباطات بي‌سيم با برد كوتاه، مصرف توان و قيمت كم است كه از فناوري راديويي استفاده مي‌كند. در اصل، شركت ‌اريكسون (توليدكننده بزرگ گوشي موبايل) در سال 1994، بلوتوث را به عنوان جايگزيني براي كابل در نظرگرفته بود، اما اين استاندارد امروزه در بسياري از انواع تجهيزات همچون تجهيزات هوشمند (PDAها، گوشي‌هاي همراه، پي‌سي‌ها)، ادوات جانبي (ماوس، صفحه‌كليد، جوي استيك، دوربين‌ها، قلم‌هاي ديجيتال، چاپگرها، نقاط دستيابي LAN)، ابزارهاي جانبي صوتي (هدست‌ها، بلندگوها، گيرنده‌هاي استريو) و تجهيزات Embedded (قفل‌هاي اتومبيل، سيستم‌هاي صنعتي، ابزار موسيقي MIDI) گنجانده شده و فراگير شده است. در مقاله حاضر ويژگي‌هاي فني اين استاندارد مورد بررسي قرار گرفته‌اند.

ادامه نوشته

(Neural Networks)

  
 


شبكه‌هاي عصبي را مي‌توان با اغماض زياد، مدل‌هاي الكترونيكي از ساختار عصبي مغز انسان ناميد. مكانيسم فراگيري و آموزش مغز اساساً بر تجربه استوار است. مدل‌هاي الكترونيكي شبكه‌هاي عصبي طبيعي نيز بر اساس همين الگو بنا شده‌اند و روش برخورد چنين مدل‌هايي با مسائل، با روش‌هاي محاسباتي كه به‌طور معمول توسط سيستم‌هاي كامپيوتري در پيش گرفته شده‌اند، تفاوت دارد. مي‌دانيم كه حتي ساده‌ترين مغز‌هاي جانوري هم قادر به حل مسائلي هستند كه اگر نگوييم كه كامپيوترهاي امروزي از حل آنها عاجز هستند، حداقل در حل آنها دچار مشكل مي‌شوند. به عنوان مثال، مسائل مختلف شناسايي الگو، نمونه‌اي از مواردي هستند كه روش‌هاي معمول محاسباتي براي حل آنها به نتيجه مطلوب نمي‌رسند. درحالي‌كه مغز ساده‌ترين جانوران به‌راحتي از عهده چنين مسائلي بر مي‌آيد. تصور عموم كارشناسان IT بر آن است كه مدل‌هاي جديد محاسباتي كه بر اساس شبكه‌هاي عصبي بنا مي‌شوند، جهش بعدي صنعت IT را شكل مي‌دهند. تحقيقات در اين زمينه نشان داده است كه مغز، اطلاعات را همانند الگو‌ها (pattern) ذخيره مي‌كند. فرآيند ذخيره‌سازي اطلاعات به‌صورت الگو و تجزيه و تحليل آن الگو‌، اساس روش نوين محاسباتي را تشكيل مي‌دهند. اين حوزه از دانش محاسباتي (computation) به هيچ وجه از روش‌هاي برنامه‌نويسي سنتي استفاده نمي‌كند و به‌جاي آن از شبكه‌هاي بزرگي كه به‌صورت موازي آرايش شده‌اند و تعليم يافته‌اند، بهره مي‌جويد. در ادامه اين نوشته به اين واژگان كه در گرايش شبكه‌هاي عصبي، معاني ويژه‌اي دارند، بيشتر خواهيم پرداخت.

ادامه نوشته

مقدمه‌اي بر بينايي ماشين‌ (Machine Vision)

 ‌ 

از ميان همه شاخه‌هاي هوش مصنوعي، شايد كاربردي‌ترين آن‌ها كامپيوتري و مكانيزه كردن سيستم‌هاي بينايي باشد. دامنه كاربرد اين شاخه از فناوري در حال رشد، بسيار وسيع است و از كاربردهاي عادي و معمولي مثل كنترل كيفيت خط توليد و نظارت ويدئويي گرفته تا تكنولوژي‌هاي جديد مثل اتومبيل‌هاي بدون راننده را دربرگرفته است. دامنه كاربردهاي اين تكنولوژي براساس تكنيك‌هاي مورد استفاده در آن‌ها تغيير مي‌كند. دراين مقاله سعي داريم به شما نشان دهيم كه سيستم‌هاي بينايي ماشين چگونه كار مي‌كنند و مروري كوتاه بر اهداف، تكنيك‌ها و تكنولوژي‌هاي موجود داشته باشيم و سعي داريم با نحوه كار بينايي ماشين و پيشرفت آن‌ها كه مطابق با سيستم بينايي انسان است، آشنا شويم. در اين متن، بررسي‌ خود را با دو مثال انجام مي‌دهيم. اولي سيستم كنترل كيفيت خط توليد است كه شامل نحوه عكس‌برداري و ذخيره و شيوه تفسير عكس‌هاي گرفته شده به‌صورت خودكار است و ديگري به‌عنوان يك مثال پيچيده‌تر، چگونگي بينايي يك ربات را توضيح مي‌دهد.

ادامه نوشته

Reverse - Engineering the Brain

 

<مگي ميمون بسيار باهوشي است>، اين را Tim Buschman، دانشجوي سال آخري مي‌گويد كه در آزمايشگاه عصب‌شناسي پروفسور Earl Miller مشغول پژوهش است. البته ديدن مگي به اين آساني‌ها مقدور نيست؛ براي دور نگهداشتن مگي از محيطي كه انسان‌ها در آن حضور دارند، از او در محيطي مجزا نگهداري مي‌شود تا از رفتار انسان‌ها تأثير نپذيرد. ولي علايم هوشمندي او روي دو نمايشگر كه روبه‌روي بوشمن قرار دارد، قابل مشاهده است. مگي در طول هفت سال گذشته براي مركز علوم مغز و ادراك (Brain and Cognitive Sciences: BCS) دانشگاه ام‌آي‌تي كار كرده است. اين ميمون، سه ساعت در روز به بازي‌هاي كامپيوتري مشغول است كه بيشتر با هدف ساخت و پرورش الگوهاي كلي توسط مغز مگي و سپس استفاده از آن الگوها به عنوان ابزار، طراحي شده اند. بوشمن (شايد به طنز) مي‌گويد: <من حتي با اين كار نيز مشكل دارم>. منظور او حركت به سمت بالا و پايين در يك بازي كامپيوتري است كه شامل عملگرهاي منطقي است كه در گروه‌هاي خاصي قرار مي‌گيرند.

ادامه نوشته

چگونه يك شبكه عصبي‌ هوشمند بسازيم؟ - مثالي از برنامه‌نويسي شيء‌گرا در شبكه‌هاي عصبي و هوش مصنوعي

 

   


قدرت و سرعت كامپيوترهاي امروزي به راستي شگفت انگيز است؛ زيرا كامپيوترهاي قدرتمند مي‌توانند ميليون‌ها عمليات را در كمتر از يك ثانيه انجام دهند. شايد آرزوي بسياري از ما انسان‌ها اين باشد كه اي كاش مي‌شد ما نيز مانند اين دستگاه‌ها كارهاي خود را با آن سرعت انجام مي‌داديم، ولي اين نكته را نبايد ناديده بگيريم كه كارهايي هستند كه ما مي‌توانيم آن‌ها را به آساني و در كمترين زمان ممكن انجام دهيم، ولي قوي‌ترين كامپيوترهاي امروزي نيز نمي‌توانند آن‌ها را انجام دهند و آن قدرت تفكري است كه مغز ما انسان‌ها دارد. حال تصور كنيد كه دستگاهي وجود داشته باشد كه علا‌وه بر قدرت محاسبه و انجام كارهاي فراوان در مدت زمان كوتاه، قدرت تفكر نيز داشته باشد يا به قول معروف هوشمند باشد!اين تصور در حقيقت هدف فناوري هوش مصنوعي يا Artificial Intelligence) AI) است. يكي از راه‌حل‌هاي تحقق اين هدف، شبكه‌هاي عصبي است. شبكه‌هاي عصبي در واقع از شبكه‌هاي عصبي و سيستم عصبي انسان الگوبرداري مي‌كنند. برخي از محققان براين باورند كه هوش مصنوعي و شبكه‌هاي عصبي دو راه‌حل متفاوت و در دو جهت مختلف هستند، ولي اين باور را نمي‌توان كاملاً صحيح دانست؛ چرا كه در حقيقت علم شبكه‌هاي عصبي و هوش‌مصنوعي وابسته به هم هستند. بدين‌معنا كه قبل از اين‌كه Symbolها بتوانند توسط هوش مصنوعي شناسايي شوند، بايد مراحلي طي شود. مثلاً تصور كنيد كه Symbolهايي مانند خانه، انسان يا ميز وجود دارند. قبل از اين كه AI بتواند هر كدام از اين Symbolها را شناسايي كند، بايد از توانايي‌ها و صفات هر كدام از اين‌ها اطلاع كامل حاصل كند. مثلاً تصور كنيد كه يك روبات كه هوش مصنوعي دارد، يك انسان را مي‌بيند، ولي از كجا مي‌فهمد كه اين جسم يك انسان است؟ مثلاً بر اساس مشخصاتي مثل داشتن دو پا، دست، صورت، دهان و قدرت تكلم. اما شما وقتي يك انسان ديگر را مي‌بينيد، نيازي نداريد كه اول تعداد پاهاي او را بشماريد و بعد بگوييد كه اين جسم، انسان است. مغز انسان‌ها مي‌تواند با ديدن يك جسم فقط براي يك بار ياد بگيرد و اگر مجدداً آن جسم را مشاهده كرد، مي‌تواند سريع تشخيص دهد و قسمت‌هاي مختلف مغز مي‌توانند به صورت همزمان فعاليت كنند و از اطلاعات درون مغز استفاده نمايند. شبكه‌هاي عصبي در بسياري از پروژه‌هاي هوش مصنوعي به كار گرفته مي‌شود. مثلاً براي برنامه‌هاي تشخيص و الگوبرداري، شناسايي تصوير و كاراكتر، روبات‌ها و برنامه‌هاي فيلترينگ اطلاعات. اين شبكه‌ها امروزه حتي در اتومبيل‌هاي بي‌سرنشين نيز كاربرد دارد. به طوري‌كه با ديدن و بررسي رانندگي انسان‌ها، مي‌توانند رانندگي كنند. در اين مقاله اصول شبكه‌هاي عصبي در برنامه‌نويسي شيء‌گرا مورد بررسي قرار مي‌گيرد. با استفاده از زبان #C و انجام دادن عمليات X-OR ساده مي‌توانيد اولين برنامه ساده هوش مصنوعي خود را بنويسيد. لازم به ذكر است كه مثالي كه در اين مقاله از آن استفاده شده، از مقاله Matthew Cochran (سي شارپ كورنر) اقتباس شده است.

ادامه نوشته

جستاري در تاريخچه، مباني و شاخه‌هاي علم هوش مصنوعي‌

  



بيش از نيم قرن پيش، هنگامي كه هنوز هيچ تراشه سيليكوني‌اي ساخته نشده بود، آلن تورينگ، يكي از بحث‌انگيزترين پرسش‌هاي فلسفي تاريخ را پرسيد. او گفت <آيا ماشين مي‌تواند فكر كند؟> و اندكي بعد كوشيد به پيروي از اين قاعده كه <هر ادعاي علمي بايد از بوته آزمايش سربلند بيرون بيايد>، پرسش فلسفي خود را با يك آزمايش ساده و در عين حال پيچيده جايگزين كند. او پرسيد: آيا يك ماشين - يك كامپيوتر - مي‌تواند آزمون <بازي تقليد> را با موفقيت پشت سر بگذارد؟ آيا ماشين مي‌تواند از انسان چنان تقليد كند كه در يك آزمون محاوره‌اي نتوانيم تفاوت انسان و ماشين را تشخيص دهيم؟ او در سال1950 بر اساس محاسباتي تخمين زد كه پنجاه سال بعد، كامپيوتري با يك ميليارد بيت حافظه خواهد توانست به موفقيت‌هايي در اين زمينه دست پيدا كند. اكنون كه در آستانه سال 2007 ميلادي هستيم، حتي هفت سال بيشتر از زماني كه او لازم دانسته بود، هنوز هيچ ماشيني نتوانسته‌است از بوته آزمون تورينگ با موفقيت خارج شود. اما همين پرسش كافي بود تا بشر در نيم قرن اخير به دستاوردهاي شگرفي در زمينه هوش مصنوعي برسد. دست كم يكي از پيش‌بيني‌هاي تورينگ درست از آب درآمد: در سال 2000 مفهوم <هوش مصنوعي> براي هيچ‌كس غيرقابل‌باور نبود. در اين مقاله نگاهي داريم به سير تحولاتي كه پس از اين پرسش تاريخي در دنياي علم و مهندسي به وقوع پيوستند.

ادامه نوشته

منطق فازي چيست؟

 

حتماً بارها شنيده‌ايد كه كامپيوتر از يك منطق صفر و يك تبعيت مي‌كند. در چارچوب اين منطق، چيزها يا درستند يا نادرست، وجود دارند يا ندارند. اما انيشتين مي‌گويد: <آن‌جايي كه قوانين رياضيات (كلاسيك) به واقعيات مربوط مي‌شوند، مطمئن نيستند و آنجا كه آن‌ها مطمئن هستند، نمي‌توانند به واقعيت اشاره داشته باشند.> هنگامي كه درباره درستي يا نادرستي پديده‌ها و اشيايي صحبت مي‌كنيم كه در دنياي واقعي با آن‌ها سروكار داريم، توصيف انيشتين تجسمي است از ناكارآمدي قوانين منطق كلاسيك در علم رياضيات. از اين رو مي‌بينيم انديشه نسبيت شكل مي‌گيرد و توسعه مي‌يابد. در اين مقاله مي‌خواهيم به اختصار با منطق فازي آشنا شويم. منطقي كه دنيا را نه به صورت حقايق صفر و يكي، بلكه به صورت طيفي خاكستري از واقعيت‌ها مي‌بيند و در هوش مصنوعي كاربرد فراواني يافته‌است.

ادامه نوشته

شبكه بي‌سيم امن‌

 

امنيت، امنيت، و امنيت بيشتر! و حالا‌ امنيت از نوع بي‌سيم! اگر از شبكه‌هاي wireless استفاده مي‌كنيد، يا قصد استفاده از آن‌ها را داريد، حتماً هفت راه مهم زير براي امن‌تر كردن شبكه خود در نظر داشته باشيد.

1 -  تغيير SSID پيش‌فرض
پيدا كردن يك Access Point با SSID پيش‌فرض كارخانه، كار سختي نيست. كافي است يك لپ‌تاپ، يك آنتن با gain  مناسب و يك برنامه Netstumbler در اختيار داشته باشيد. با زدن چرخي در اطراف، به راحتي APهايي را كه از نام پيش‌فرض كارخانه استفاده مي‌كنند، كشف خواهيد كرد. با داشتن SSID هر كسي مي‌تواند به راحتي با AP ارتباط برقرار كند. با اين حال اگر SSID را از حالت پيش‌فرض كارخانه به يك شناسه دلخواه و غيرقابل حدس تغيير دهيد، ديگر كسي نمي‌تواند با Netstumbler يا فهرستي از SSIDهاي معمول (به اينجا سري بزنيد. فهرستي از SSIDهاي پيش‌فرض كه معمولا‌ً مورد استفاده واقع مي‌شوند را مشاهده خواهيد كرد) بهAPهاي شما دسترسي داشته باشد.

 

ادامه نوشته

تئوری کلونی مورچه

 

با سلام به همه دوستان ...

اول از همه ... آرزو می کنم  نوروز همه شما دوستان سرشار از سلامتی و شادابی و مملو از یافته های جدید باشه ...

خانم مهندس صابری زحمت تهیه یه مقاله درباره بهینه سازی تئوری کلونی مورچه ارسال کردند .. کهبرای شما در این پست قرار می دهم ...

 

Ant colony optimization theory

ارايه خدمات همزمان صوت و داده روي شبكه هاي بي سيم

در سال هاي اخير، دو فناوري بالنده به نام هاي  شبكه ي رايانه اي بي سيم (WLAN) وارتباطات صوتي اينترنتي (VoIP) ظهور كرده اند. منظور از فناوري  WLAN  ، ايجاد شبكه هاي رايانه اي بي سيم است و فناوري VoIP  نيز عبارت است از ارسال داده هاي ديجيتالي تماس هاي  تلفني ، به صورت بسته هاي داده با استاندارد IP ، ازطريق شبكه اينترنت. با گسترش دو فناوري فوق، فكر تركيب آن دو مطرح شده كه با نام تركيبي ارتباطات صوتي برشبكه ي رايانه اي بي سيم (VOWLAN) شناخته مي شود. هدف از تركيب دو فناوري، بوجود آوردن امكان  برقراري مكالمات تلفني به صورت VoIP ، بر روي شبكه هاي بي سيم  WLAN  است.

ادامه نوشته

تكنولوژي‌هاي متداول در شبكه‌هاي ماهواره‌اي

امروزه با رشد روز افزون تكنولوژي مخابراتي روش‌هاي متفاوتي جهت ايجاد شبكه‌هاي ارتباط ماهواره‌اي به وجود آمده است. در اين مقاله به معرفي برخي از روش‌هاي متداول درشبكه‌هاي ماهواره‌اي و مشخصات هر كدام خواهيم پرداخت. به طور كلي تصميم‌گيري براي انتخاب راه‌حل مناسب, نيازمند بررسي پارامترهاي موثر در امر طراحي شبكه مي‌باشد

 

ادامه ...

ادامه نوشته

دندان آبي (bluetooth )

در اين نوشتار قصد داريم ضمن توضيح تفاوتهاي ميان روش هاي ارتباطي بدون سيم خوانندگان گرامي را با كارايي هاي فناوري دندان آبي بيشتر آشنا نموده و كمك كنيم تا بهترين انتخاب را از ميان هدست هاي موجود دندان آبي براي تلفن همراه خود برگزينيد

 

ادامه ...

ادامه نوشته

Pager چيست ؟

پيجر(Pager) يك لغت انگليسي است و فارسي آن توسط فرهنگستان ادب فارسي به پيجو معادل سازي شده است و در واقع يك دستگاه گيرنده راديويي مي باش. اما تعريف استاندارد بين المللي از پيجينگ توسط اتحاديه بين المللي مخابرات بصورت زير ارائه گرديده است.
«پيجينگ سرويسي است يك طرفه و غير صوتي كه پيامهاي عددي و حروفي را ارسال مي كند»

 

ادامه ...

 

 

ادامه نوشته

تكرار كننده (ريپيتر) چيست؟

تكرار كننده‌ي دو طرفه (دوپلكس) اختراع سخت وپيچيده اي نيست بلكه نوعي راديوي دو طرفه(2)  است. اين   د ستگاه سيگنال‌هاي راديويي را روي بسامدي در يافت   و همزمان روي بسامد ديگري ارسال مي‌كند. اين  سامانه هااغلب در نقاط بلند ، مانند  بلندي‌هاي طبيعي و يا ساختمان‌هاي بلندنصب مي‌شوند، در نتيجه كاربران  با تكرار كننده فضاي پوششي تجهيزات راديويي متحرك خودرا گسترش  بيشتري مي دهند و ازآن براي تبديل  ارتباطات يك‌طرفه نيزبهره مي‌برند. البته تكرار كننده‌هايي از اين دست، اغلب در طبقه‌بندي كاربرد تجاري از راديو‌ها مورد استفاده قرار مي‌گيرند.

ادامه ...

ادامه نوشته

شنود و روشهای مقابله با آن

جاسوسی الکترونیکی دردسترسی به اطلاعات فردی و بازرگانی و تجاری و نظامی و فرهنگی از بدو تحول در تکنولوژی ارتباطات و صنایع میکرو الکترونیک موجب گردید که با طراحی و ساخت تجهیزات پیشرفته ابزار و ادوات مدرن نظارت و شنود محیط کار و زندگی بشر از شرایط معمولی وایمنی خود خارج گردیده و نگرانیهائی را پدید آورد و نگرانیها زمانی به اوج خود رسید که چنین تجهیزاتی که به سهولت و بهای ارزان در دسترس همگان قرار گرفت و در حالیکه در ادوار گذشته دولتها به جهت ایجاد ایمنی و بال ابردن ضرایب امنیتی کشورها با بهای سنگین و به سختی به چنین لوازم وابزاری دسترسی داشته و یا فن آوری ارتباطات و مخابرات همان دوران امکان  دسترسی به اطلاعات عمومی را به سهولت در دسترس قرار نیمداد با سیر تحول رشد صنایع میکروالکترونیک و تجهیزات نرم افزاری پر قدرت به موازات پیشرفت دانش و تکنولوژی ارتباطات توانمندی افراد عادی را نیز در بهم ریختن خلوت انسانها فراهم ساخت  بطوریکه درعصر کنونی دسترسی به ابزار و ادوات مذکور به سهولت خرید نوشابه از فروشگاه شد و با قرار گرفتن ابزار نظارت و کنترل و شنود دراختیارعموم ایمنی محیط واماکن خصوصی افراد به همان نسبت تقلیل یافت .
 

ادامه ....

ادامه نوشته